大语言模型插件（比如那些帮你写代码的助手）越来越火，但它们背后藏着一个大问题：服务商可以看到甚至拿走你所有输入的内容，包括你的代码、API密钥和数据库密码！
如果走的官方接口，例如 Copilot、阿里、腾讯那么会泄露给这些大厂，你可以从主观上默认他们遵守协议规则不存不看。
但如果是配置的其它的三方接入地址，尤其因为网络等各种问题接了其它中转商，他们完全可以拦截过滤所有提交内容中自己感兴趣的部分。
为什么他们能看到
- LLM靠“上下文”干活： LLM必须看你输入的内容（代码、问题描述等）才能理解你要它做什么。这就像你跟人聊天，对方得知道上下文。
- 中间商是明文必经之路： 只要你用的LLM功能（比如IDE里的代码补全插件）不是直接连到模型（如GPT）。它都需要先把你输入的东西发给中间服务商，服务商再转发给模型，拿到结果后再返回给你。
- 程序员风险最大： 写代码时，你很容易在文件里放测试用的API密钥（
apiKey = "sk-xxx"）、数据库密码等。当你用LLM插件（比如让它优化代码或解释错误），插件会自动抓取你当前编辑的代码块（上下文），连带着这些敏感信息一起发给中间商！
中间商的风险原理：合法但危险
- 不是黑客，没有技术难度： 和传统“中间人攻击”（黑客窃听）不同，这些服务商是你合法授权使用的，风险在于他们可以滥用你给的数据。
- 他们控制数据流： 你的请求和模型的回复都必须经过他们的服务器。这让他们能：
- 看数据： 如果传输没加密好，或者密钥在他们手里，你的明文信息（代码、密钥）等于在他们面前“裸奔”。
- 存数据： 他们可能打着“改进服务”的旗号，把你交互的完整上下文（含敏感信息）存下来。存得越多，泄露风险越大。
- 挖数据： 更可怕的是，他们可能用技术主动扫描你上传的文本，专门提取里面的密钥、密码等结构化信息。这就完全超出了“中转”的本分。
IDE插件：高危现场！
- 自动抓取上下文： 你写代码时，按个Tab触发补全，或者点一下“解释这段代码”，插件瞬间就抓取了你当前编辑窗口的一大片代码（前后N行） 发走。
- 过滤是摆设： 有些插件说能过滤敏感词（如
apiKey, secret）。但通常就靠简单关键词匹配。如果你用my_aws_key或db_pass这种自定义名字，密钥照样被原样上传！ - 你根本不知道： 这些上传动作很隐蔽，没有明显提示。你可能随手一操作，密钥就发出去了。
如何防御
- 选靠谱工具：
- 优先考虑能本地运行的模型（如Llama 3），数据不出门。
- 如果用第三方服务，选明确承诺“零数据留存” 并尽量挑选值得信任的大厂。
- 管好你的数据：
- 不要在代码里硬编码密钥密码！可以在代码里引用环境变量（如
${DB_PASSWORD}）。 - 用
git-secrets等工具在提交代码前扫描，防止密钥误提交（也防止它进LLM上下文）。
- 提高警惕： 时刻记住，你输入给LLM的任何内容（代码、提示）都可能被中间商看到或存下。像保护密码一样保护你的上下文！